Computer Vision
Wij trainen computer vision-modellen op jouw eigen beelden: voor kwaliteitscontrole, tellen, sorteren en het uitlezen van labels. Van een afgebakende pilot tot een systeem dat in je lijn draait.
Computer vision is AI die beelden begrijpt. Een camera legt producten, onderdelen of documenten vast; een getraind model herkent afwijkingen, telt, classificeert of leest tekst, sneller en consistenter dan handmatige inspectie.
Omdat elk product en elke lijn anders is, trainen we het model op jouw eigen beelden en jouw definitie van goed en afgekeurd. Zo werkt het in jouw situatie, niet alleen in een demo.
Geen generiek model, maar een model dat jouw producten kent.
Draait bij de lijn of in de cloud, afhankelijk van snelheid en privacy.
Monitoring en periodieke hertraining houden de prestaties op peil.
Visuele inspectie van producten op de lijn: defecten, krassen en afwijkingen detecteren, tot op sub-millimeterniveau.
Producten, onderdelen of verpakkingen automatisch tellen en controleren op maat en positie.
Producten indelen op type, kwaliteitsklasse of afwijking, als input voor een sorteerinstallatie of rapportage.
Etiketten, serienummers, datums en codes automatisch uitlezen en controleren.
Een foto maken en het model weet welk product, type of artikelnummer het is. Zo vul je je voorraad of CMS zonder te typen.
Afgeschermde zones bij machines bewaken en direct een signaal geven als iemand te dichtbij komt.
Bij visuele inspectie telt snelheid. Daarom draaien we het model vaak op een edge-apparaat naast de camera, in plaats van in de cloud. Dat is snel, werkt ook zonder stabiele internetverbinding en je beelden hoeven je bedrijf niet uit.
Waar snelheid minder kritisch is, kan het model ook in de cloud of op je eigen servers draaien. We kiezen samen wat past.
Snel genoeg om mee te draaien met je productielijn.
Beelden worden ter plekke verwerkt.
We optimaliseren het model voor het apparaat waarop het draait.
Typische sectoren: Maakindustrie, voedingsmiddelen, logistiek en verpakking.
We bekijken je proces, de beelden die er al zijn en wat haalbaar is. Je krijgt een heldere offerte per fase.
We labelen een eerste set beelden en trainen een eerste model op jouw producten. Zo zie je vroeg of de gewenste nauwkeurigheid haalbaar is.
Architectuur, training en validatie op echte beelden uit je lijn, gemeten op de metrics die voor jou tellen.
Edge-deployment en koppeling met je lijnbesturing of systemen, inclusief monitoring.
Periodieke hertraining, zodat het model nauwkeurig blijft als producten of omstandigheden veranderen.
Met een telefoonapp maakt Arat een foto van een band. Vijf eigen modellen vinden de band, rollen de zijwand uit tot een rechte strook, zoeken en lezen de tekst en zetten die om in velden. Het product staat daarna automatisch ingevuld in het CMS.
Benieuwd wat zo’n traject inhoudt? Bekijk de opbouw van een computer vision-project (ter indicatie).
Dat hangt af van het product en van hoe subtiel de afwijkingen zijn. Met transfer learning en data-augmentatie bereiken we ook met beperkte datasets goede resultaten. In de quickscan bepalen we samen wat er nodig is.
Niet altijd. Soms volstaan bestaande camera’s; soms zijn een betere camera of belichting nodig voor betrouwbare resultaten. We adviseren daarover voordat er iets wordt aangeschaft.
Allebei is mogelijk. Voor snelle inspectie aan de lijn draait het model vaak op een edge-apparaat; voor minder tijdkritische toepassingen kan het in de cloud. Je beelden blijven binnen de kaders die jij en de wet stellen.
Dat hangt af van het aantal producttypen, de vereiste nauwkeurigheid en de integratie met je lijn. Na een gratis kennismaking en een quickscan krijg je een heldere offerte per fase, te beginnen met een afgebakende pilot.
Plan een vrijblijvend gesprek. We bekijken samen je proces en je beelden, en geven een eerlijk advies over wat haalbaar is.
Plan een gratis gesprekGemiddeld 30 minuten · Geen verplichtingen · Direct met een AI engineer