Ga naar inhoud

Cases

Resultaten uit de praktijk

Een selectie van projecten: per case het probleem, de aanpak en het resultaat.

Cases

01

Arat Autobanden, Deventer: banden uitlezen met een foto

Probleem: Gegevens van de zijwand van een band aflezen en met de hand invoeren, band voor band.

Aanpak: Tekst op een band is klein, gebogen en staat op zwart rubber. Standaard OCR leest dat niet goed. Daarom bouwden we vijf eigen modellen die de band vinden, de zijwand rechttrekken, de tekst zoeken en lezen, en die omzetten in velden. Arat hoeft alleen een foto te maken met de app.

Resultaat: Een foto is genoeg: het product staat automatisch ingevuld in het CMS.

Meer over computer vision →

02

Financieel Lab: AI-factuurverwerking

Probleem: Dagelijks 300+ facturen van verschillende leveranciers, elk met een eigen layout. Handmatig overtypen kostte 4 uur per dag.

Aanpak: Een AI-model extraheert leveranciersnaam, factuurnummer, datum, btw-bedragen, regelomschrijvingen en IBAN, en laadt de gegevens direct in het ERP.

Resultaat: 95% tijdsbesparing, foutkans gereduceerd naar <0,5%.

Meer over AI-documentverwerking →

03

Contractanalyse voor een juridisch team

Probleem: Honderden leverancierscontracten. Bij verlengingen moesten einddatums, boeteclausules en verplichtingen handmatig worden opgezocht, uren per contract.

Aanpak: Een NLP-model leest contracten en extraheert looptijden, opzegtermijnen, boetebepalingen en afwijkende clausules. Kritieke afwijkingen worden gemarkeerd voor review.

Resultaat: Reviewtijd per contract van 2 uur naar 12 minuten.

Meer over AI-documentverwerking →

04

E-mailclassificatie voor een shared service center

Probleem: 500+ klantmails per dag, die met de hand werden gelezen en naar de juiste afdeling doorgestuurd.

Aanpak: Een classificatiemodel bepaalt urgentie, categorie, taal en afdeling, en routeert elke e-mail direct naar de juiste queue.

Resultaat: Gemiddelde reactietijd gedaald van 4 uur naar 45 minuten.

Meer over AI-automatisering →

05

Computer vision in de productieomgeving

Aanpak: Visuele kwaliteitscontrole geïntegreerd in de lijnbesturing: detectie van afwijkingen in realtime, gekoppeld aan monitoring en periodieke hertraining zodat de nauwkeurigheid op peil blijft.

Meer over computer vision →

Een vergelijkbaar probleem?

Plan een vrijblijvend gesprek. We bekijken samen of en hoe AI jouw proces kan verbeteren, en je krijgt vooraf een heldere offerte.

Plan een gratis gesprek

Gemiddeld 30 minuten · Geen verplichtingen · Direct met een AI engineer